Linux系统下快速安装部署memcached的方法

1375人参与 ｜分类: 站长百科｜时间: 2016年11月18日

Memcached是一个高性能的分布式内存对象缓存系统，用于动态Web应用以减轻数据库负载。它通过在内存中缓存数据和对象来减少读取数据库的次数，从而提高动态、数据库驱动网站的速度。很多大型网站都使用了Memcached做缓存，下面陈德馨将给大家介绍下如何在linux下安装部署Memcached服务。

一、安装memcached

Memcached的安装依赖Libevent，首先安装Libevent：

sean@sean:~$ tar -xzf libevent-1.4.14b-stable.tar.gz   

sean@sean:~$ cd libevent-1.4.14b-stable/  

sean@sean:~/libevent-1.4.14b-stable$ sudo ./configure -prefix /usr  

sean@sean:~/libevent-1.4.14b-stable$ sudo make  

sean@sean:~/libevent-1.4.14b-stable$ sudo make install  

sean@sean:~/libevent-1.4.14b-stable$ sudo make clean  

Libevent将会被安装至/usr/lib下:

sean@sean:/usr/lib$ cd /usr/lib/  

sean@sean:/usr/lib$ ll | grep libevent*  

Binary file libevent-1.4.so.2.2.0 matches  

libevent.la:dlname='libevent-1.4.so.2'  

libevent.la:library_names='libevent-1.4.so.2.2.0 libevent-1.4.so.2 libevent.so'  

Binary file libevent.so matches

然后安装Memcached：

sean@sean:~$ tar -xzf memcached-1.4.25.tar.tar  

sean@sean:~$ cd memcached-1.4.25/  

sean@sean:~/memcached-1.4.25$ sudo ./configure -with-libevent=/usr  

sean@sean:~/memcached-1.4.25$ sudo make  

sean@sean:~/memcached-1.4.25$ sudo make install  

sean@sean:~/memcached-1.4.25$ sudo make clean

Memcached将会被安装至/usr/local/bin下：

sean@sean:/usr/local/bin$ ll  

total 544  

drwxr-xr-x  2 root root   4096  4月 21 21:32 ./  

drwxr-xr-x 10 root root   4096  2月 18 07:12 ../  

-rwxr-xr-x  1 root root 545998  4月 21 21:32 memcached* 

二、启动memcached服务

-m：分配给memcached的最大内存，以M为单位

-p：服务监听的TCP端口，默认值是11211

-d：服务当做守护进程启动

-vv：打印详细信息

-f：增长因子，默认值是1.25，指定的值必须比1大

sean@sean:/usr/local/bin$ ./memcached -m 64 -p 9999 -d -vv  

sean@sean:/usr/local/bin$ slab class   1: chunk size        96 perslab   10922  

slab class   2: chunk size       120 perslab    8738  

slab class   3: chunk size       152 perslab    6898  

slab class   4: chunk size       192 perslab    5461  

slab class   5: chunk size       240 perslab    4369  

slab class   6: chunk size       304 perslab    3449  

slab class   7: chunk size       384 perslab    2730  

slab class   8: chunk size       480 perslab    2184  

slab class   9: chunk size       600 perslab    1747  

slab class  10: chunk size       752 perslab    1394  

slab class  11: chunk size       944 perslab    1110  

slab class  12: chunk size      1184 perslab     885  

slab class  13: chunk size      1480 perslab     708  

slab class  14: chunk size      1856 perslab     564  

slab class  15: chunk size      2320 perslab     451  

slab class  16: chunk size      2904 perslab     361  

slab class  17: chunk size      3632 perslab     288  

slab class  18: chunk size      4544 perslab     230  

slab class  19: chunk size      5680 perslab     184  

slab class  20: chunk size      7104 perslab     147  

slab class  21: chunk size      8880 perslab     118  

slab class  22: chunk size     11104 perslab      94  

slab class  23: chunk size     13880 perslab      75  

slab class  24: chunk size     17352 perslab      60  

slab class  25: chunk size     21696 perslab      48  

slab class  26: chunk size     27120 perslab      38  

slab class  27: chunk size     33904 perslab      30  

slab class  28: chunk size     42384 perslab      24  

slab class  29: chunk size     52984 perslab      19  

slab class  30: chunk size     66232 perslab      15  

slab class  31: chunk size     82792 perslab      12  

slab class  32: chunk size    103496 perslab      10  

slab class  33: chunk size    129376 perslab       8  

slab class  34: chunk size    161720 perslab       6  

slab class  35: chunk size    202152 perslab       5  

slab class  36: chunk size    252696 perslab       4  

slab class  37: chunk size    315872 perslab       3  

slab class  38: chunk size    394840 perslab       2  

slab class  39: chunk size    493552 perslab       2  

slab class  40: chunk size    616944 perslab       1  

slab class  41: chunk size    771184 perslab       1  

slab class  42: chunk size   1048576 perslab       1  

<26 server listening (auto-negotiate)  

<27 server listening (auto-negotiate)  

<28 send buffer was 212992, now 268435456  

<32 send buffer was 212992, now 268435456  

<31 server listening (udp)  

<35 server listening (udp)  

<30 server listening (udp)  

<34 server listening (udp)  

<29 server listening (udp)  

<33 server listening (udp)  

<28 server listening (udp)  

<32 server listening (udp)  

从日志信息中，我们可以了解到很多东西。首先就是memcached的内存管理机制，memcached会将内存分为数个大小相等的slab，每个slab又按固定大小分成数个chunk，随着slab编号的增加，slab中chunk的大小按一定比率增长。

从日志中可以看到，memcached将内存分为了42个大小均为1M的slab，而每个slab又分为大小相同的数个chunk，比如slab1中每个chunk的大小为120B，slab1中总共有8738个这样的chunk，而slab42中每个chunk的大小为1M，所以slab42中只能有一个chunk，随着slab编号的增加，slab中chunk的大小按1.25的比率增长（slab1：120，slab2：150，150/120=1.25，正好是-f指定的增长因子的默认值）

slab5中每个chunk的大小为240B，当我要存放200B的数据时，则会选择slab5中的一个chunk存放数据，如果slab5中的chunk都被使用了怎么办？没关系，找到一个最近最少使用（LRU：least recently used）的chunk，将新数据存入其中，即使slab6中有空闲的chunk，因此当memcached中保存数据的大小基本一致时，增长因子过大将导致memcahed的内存使用率并不是很高。

查看进程发现服务启动成功：

sean@sean:/usr/local/bin$ ps -ef|grep memcached

sean      17944   8981  0 21:28 ?        00:00:00 ./memcached -m 64 -p 9999 -u root -d -vvv

sean      17951  14900  0 21:28 pts/15   00:00:00 grep --color=auto memcached

三、基本memcached命令

由于memcached服务监听9999端口，我们可以通过telnet的方式连接至memcached:

sean@sean:~$ telnet 127.0.0.1 9999  

Trying 127.0.0.1...  

Connected to 127.0.0.1.  

Escape character is '^]'.  

之后可以通过输入相应的命令进行操作。

新增：add key flag expire length

add name 1 0 4  

sean  

STORED

flag必须为一个正整数，将对象、数组序列化后存入缓存，当需要取出时，还需反序列化，这时可根据flag的值进行相应的反序列化，比如flag的值是1，不需要反序列化，值为2，反序列化对象，值为3，反序列化数组

length为缓存的字节长度

查询：get key

get name  

VALUE name 1 4  

sean  

END

删除：delete key

delete name  

DELETED

替换（key必须存在才能替换）：replace key flag expire length

设置（key不存在执行新增，key存在执行替换）：set key flag expire length

查看状态：查看状态：stat

stats 

STAT pid 18178  

STAT uptime 1160  

STAT time 1463495507  

STAT version 1.4.25  

STAT libevent 1.4.14b-stable  

STAT pointer_size 64  

STAT rusage_user 0.000000  

STAT rusage_system 0.040000  

STAT curr_connections 10  

STAT total_connections 11  

STAT connection_structures 11  

STAT reserved_fds 20  

STAT cmd_get 6  

STAT cmd_set 7  

STAT cmd_flush 0  

STAT cmd_touch 0  

STAT get_hits 4  

STAT get_misses 2  

STAT delete_misses 0  

STAT delete_hits 2  

STAT incr_misses 0  

STAT incr_hits 0  

STAT decr_misses 0  

STAT decr_hits 0  

STAT cas_misses 0  

STAT cas_hits 0  

STAT cas_badval 0  

STAT touch_hits 0  

STAT touch_misses 0  

STAT auth_cmds 0  

STAT auth_errors 0  

STAT bytes_read 264  

STAT bytes_written 203  

STAT limit_maxbytes 67108864  

STAT accepting_conns 1  

STAT listen_disabled_num 0  

STAT time_in_listen_disabled_us 0  

STAT threads 4  

STAT conn_yields 0  

STAT hash_power_level 16  

STAT hash_bytes 524288  

STAT hash_is_expanding 0  

STAT malloc_fails 0  

STAT bytes 73  

STAT curr_items 1  

STAT total_items 6  

STAT expired_unfetched 0  

STAT evicted_unfetched 0  

STAT evictions 0  

STAT reclaimed 0  

STAT crawler_reclaimed 0  

STAT crawler_items_checked 0  

STAT lrutail_reflocked 0  

END  

通过get_hits/(get_hits + get_misses)能够计算出缓存命中率。

来源：陈德馨博客（微信/QQ号：35435164），转载请保留出处和链接！

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